Meta开放了LLaMA2模型，并且可以直接商用，同时开放了生成版本和聊天版本，包括7b,13b和70b三种规格的大模型。本文接下来将介绍使用阿里云免费GPU部署LLaMA2模型及进行...

在前不久的双十一，阿里云推出的拼团活动云产品1折+拉新赢300万红包福利，取得了广大客户的热烈追捧。那么接下来马上就是年度最大型的网购盛宴—双十二了!阿里云又会为我们带来什么样的惊喜呢?不负众望，阿里云在今年的“全民疯抢”中为新老用户继续推...

简介在轻量级网络上的研究表明，通道注意力会给模型带来比较显著的性能提升，但是通道注意力通常会忽略对生成空间选择性注意力图非常重要的位置信息。因此，新加坡国立大学的提出了一种为轻量级网络设计的新的注意力机制，该机制将位置信息嵌入到了通道注意力...

逆向思维：你的注意力深度，就是你打开生存空间之门的钥匙。注意力的深度，决定了你生存空间的深度，广度和厚度。如果你的注意力是深度的，你的生存体验也将会是深刻的。...

自注意力机制将一个词与句子中的所有词联系起来，以便更好地理解这个词。为了计算自注意力值，我们使用了3个矩阵，即查询矩阵、键矩阵和值矩阵。自注意力机制（Self-AttentionMechanism）是Transformer架构中的核心...

论文深入探讨了层级注意力与一般注意力机制之间的区别，并指出现有的层级注意力方法是在静态特征图上实现层间交互的。这些静态层级注意力方法限制了层间上下文特征提取的能力。为了恢复注意力机制的动态上下文表示能力，提出了一种动态层级注意力（...

本文章整理自国防科技大学王龙光博士在深蓝学院的关于双目视觉公开课演讲。...

导读之前介绍了CBAM模块，可以方便的添加到自己的网络模型中，代码比较简单容易理解。CBAM模块的实现是通过先后施加通道注意力和空间注意力完成信息的提炼。今天介绍的这篇文章也是来自CBAM团队，可以理解为空间注意力机制和通道注意力...

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注意力机制注意力机制是cv深度学习里面常用到的一个小技巧，核心就是让网络去关注到他所需要去关注的一个地方当利用卷积神经网络去处理图片的时候，我们会更希望卷积神经网络去注意它应该注意的地方，而不是每一个地方都需要去关注，不可能自己去手动调节网...