- 发论文必备的23种注意力机制改进方案 ?1
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发论文必备的23种注意力机制改进方案?1.多头注意力(Multi-HeadAttention):允许模型同时关注不同的信息子空间。.?2.自适应注意力(AdaptiveAttention):动态调整注意力的聚焦点。.?3.局部注意力(Lo...
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2024-10-02 13:17 citgpt
- 为什么空间能力对孩子的学习成绩有很大影响?
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空间能力是指一个人在二维或三维空间中理解、感知、操作物体的能力。这种能力在日常生活中非常重要,包括导航、建筑、设计、绘画等许多领域。对于孩子来说,从小培养和发展空间能力是非常重要的,因为它不仅能帮助他们在学术上取得成功,还能提高他们的生活质...
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2024-10-02 13:17 citgpt
- 将位置信息嵌入通道注意力!NUS提出新机制|CVPR2021
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paper:https://arxiv.org/abs/2103.02907code:https://github.com/Andrew-Qibin/CoordAttention(待开源)本文是新加坡国立大学QinbinHou&Jia...
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2024-10-02 13:17 citgpt
- 深度学习图像分割:网络结构设计一览
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本文...
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2024-10-02 13:17 citgpt
- 多尺度注意力机制突破性成果!低成本、高性能兼备
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与传统的注意力机制相比,多尺度注意力机制...
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2024-10-02 13:17 citgpt
- DFAM-DETR: 加入基于可变形卷积的注意力机制来提升细长物体检测
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导读...
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2024-10-02 13:17 citgpt
- Transformer模型中的多头注意力机制
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在Transformer模型中,多头注意力机制通过将输入嵌入分割成多个并行的“头”来处理,每个头都有自己的权重矩阵(查询、键和值矩阵),从而能够在不同的子空间上执行注意力计算。假设原始的查询(Q)、键(K)和值(V)矩阵的维度分别是(d...
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2024-10-02 13:17 citgpt
- 注意力机制作用被高估了?来自苹果等机构新研究
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萧箫发自凹非寺量子位|公众号QbitAI要说Transformer的核心亮点,当然是注意力机制...
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2024-10-02 13:17 citgpt
- 引入特征空间降低计算量:双边局部注意力ViT性能媲美全局注意力
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机器之心专栏作者:马昊宇在这项研究中,来自百度研究院和香港大学的研究者重新思考了局部自注意力机制,提出了特征空间局部注意力(feature-spacelocalattention或简称FSLA)。...
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2024-10-02 13:17 citgpt
- 图解自注意力机制(Self-Attention)
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来源:机器学习算法那些事...
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2024-10-02 13:16 citgpt
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