多进程与多线程概念

所谓进程，你可以简单的理解为一个可执行程序，一个没有调用多进程的可执行程序就是单个进程，如果这个可执行程序通过代码又启动了其他进程，那它就是多进程。你也可以打开windows下的任务管理器页面，如下图所示，一个图标就代表了一个进程。

这是比较直观的理解。而对于系统而言，也是专业的解释：进程是系统分配和调度资源的基本单位。所有的程序运行都需要内存空间，根据实际情况，它可能还会需要其他资源如打印机、显示窗口等。所有这些计算机系统资源和外设资源都统称为这里的资源。而进程就是系统分配和调度这些资源的基本单位。那么比进程更小的单位就是线程了。一个进程下可以有多个进程。那么，这时候，这多个线程一般会共享所属进程被分配到的资源。因此说，进程是系统分配和调度这些资源的基本单位。

而线程就是一个进程的实际执行过程，你可以简单的理解为就是进程的指令部分(不包含数据部分)。专业解释是线程是系统独立调度和分派的基本单位，这里要注意：这和上面所说的进程的专业解释是有区别的，具体区别下面介绍。

如果，这个进程同时启用两个程序，这两个程序的执行过程是允许同时进行的，那么这就是多线程了。专业的解释是

那么，什么是多进程呢？顾名思义就是多个进程同时运行。实际操作中，我们一般可以通过某个语言提供的系统调用方法启用新的进程，也可以通过该语言本身特有的方法启用新进程。在下面，我们就将通过multiprocessing启用新进程。

多进程与多线程区别

（灵魂画手幼稚鬼上线！）

多进程：

多线程：

验证哥德巴赫猜想

猜想提出

1742年6月7日，哥德巴赫写信给欧拉，提出了著名的哥德巴赫猜想：随便取某一个奇数，比如77，可以把它写成三个素数之和，即77=53+17+7；再任取一个奇数，比如461，可以表示成461=449+7+5，也是三个素数之和，461还可以写成257+199+5，仍然是三个素数之和。例子多了，即发现“任何大于5的奇数都是三个素数之和。”

1742年6月30日欧拉给哥德巴赫回信。这个命题看来是正确的，但是他也给不出严格的证明。同时欧拉又提出了另一个命题：任何一个大于2的偶数都是两个素数之和。但是这个命题他也没能给予证明。

用python多线程来验证：（手贱敲得数字大了点……这个时间我也是醉了……）

代码：

组件（部分）

(1)Process

创建进程的类：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，target表示调用对象，args表示调用对象的位置参数元组。kwargs表示调用对象的字典。name为别名。group实质上不使用。

方法：is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()。其中，Process以start()启动某个进程。

属性：authkey、daemon（要通过start()设置）、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid。其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新进程，必须在start()之前设置。

创建函数并将其作为多个进程：

结果:

(2)Lock

当多个进程需要访问共享资源的时候，Lock可以用来避免访问的冲突。

结果：

(3)Semaphore

Semaphore用来控制对共享资源的访问数量，例如池的最大连接数。

结果：

(4)Event

Event用来实现进程间同步通信。

结果：

(5)Queue

Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。put方法用以插入数据到队列中，put方法还有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，该方法会阻塞timeout指定的时间，直到该队列有剩余的空间。如果超时，会抛出Queue.Full异常。如果blocked为False，但该Queue已满，会立即抛出Queue.Full异常。

get方法可以从队列读取并且删除一个元素。同样，get方法有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，那么在等待时间内没有取到任何元素，会抛出Queue.Empty异常。如果blocked为False，有两种情况存在，如果Queue有一个值可用，则立即返回该值，否则，如果队列为空，则立即抛出Queue.Empty异常。Queue的一段示例代码：

结果：

多线程爬虫案例（300多行代码，幼稚鬼，卒……）

综合案例：

1、将前面的网页爬虫数据保存到MongoDB数据库

2、使用多进程(使用生产者消费者模型)

最后

前几天有私信小编要Python的学习资料，小编整理了一些有深度的Python教程和参考资料，从入门到高级的都有，文件已经打包好了，正在学习Python的同学可以下载学习学习。文件下载方式：点击小编头像，关注后私信回复“资料”即可下载。首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！重要的事说三遍，哈哈。“编程是门手艺活”。什么意思？得练啊。